Analyse de la personnalité humaine par réseaux de neurones profond

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Le deep learning dépasse aujourd’hui largement ce dont sont capables les psychologues pour déterminer la personnalité et les valeurs d’une personne. Ce fait est en lui-même une vraie question démocratique puisque les bases d’entrainement sont détenues par des entreprises telles que Facebook ou Google et ne sont pas disponibles pour la recherche. Dans cet article, nous avons développé un réseau de neurones permettant de déterminer la personnalité de personnes écrivant en langue française. Ces algorithmes ont des applications multiples (determination des profils entrepreneuriaux ou innovants, détection des troubles mentaux, anticipation des difficultés interpersonnelles), mais dans cet article, nous testerons notre prototype sur les poètes.

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API addiction: Death as a service (La mort comme service)

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Les entreprises établies offrent des services au travers d’interfaces que l’on désigne par l’acronyme API (Application Programming Interface) qui permettent à d’autres entreprises d’utiliser leurs services pour construire leurs propres applications. Horaires de trains, d’avions, traduction, accès à Facebook, à  LinkedIN, reconnaissance ou synthèse vocale, intelligence artificielle. Des ressources fantastiques qui sont autant de poisons. Voyons pourquoi.

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Intelligence artificielle des poisons

La toxicité des substances est une donnée difficile et coûteuse à évaluer. Elle fait l’objet de polémiques, telles celles sur le glyphosate ou sur certains additifs. Le réseau de neurones profonds AlchemAI, développé en 2017 par R&D Médiation, est actuellement capable de prédire les domaines d’application et les marchés potentiels B2B et B2C des substances chimiques et les propriétés organoleptiques. Mais peut-il deviner si un produit est potentiellement toxique?

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Qu’est ce que cela sent?

L’odorat est sans conteste le sens le plus animal, celui qui s’adresse le plus facilement à la mémoire, à l’émotion, faisant ressurgir le passé et l’affect. S’il existe des partitions de musique pour l’oreille, des palettes de couleurs codifiées pour l’oeil, il n’existe pas réellement de code commun pour l’odeur, à la croisée de l’émotion et du culturel. Le réseau de neurones profonds AlchemAI, développé en 2017 par R&D Médiation, est actuellement capable de prédire les domaines d’application et les marchés potentiels B2B et B2C des substances chimiques. Mais peut-il deviner ce que sent une substance connue ou, mieux encore, connaître sa senteur avant qu’elle ne soit fabriquée? Nous avons fait un prototype avec un taux de succès dans la prédiction des senteurs très élevé.

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Smart zombification: le triste destin des étoiles mortes

Michel Serres évoquait dans ses écrits comment les institutions du siècle dernier étaient comme ces étoiles mortes dont on perçoit encore la lumière parce qu’elles sont lointaines, mais dont les astrophysiciens nous disent qu’elles sont mortes depuis longtemps. Dans une précédente analyse nous avions pris en compte le processus de smart ringardisation qui guette certaines entreprises privées, telles les banques. Nous allons maintenant nous intéresser à ce processus dans le secteur public.

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Comment et pourquoi leurrer les intelligences artificielles?

Dans un article précédent, j’évoquais un nouveau métier qui consisterait à leurrer les IA et les algorithmes trop efficaces. Les IA permettent d’ores et déjà de connaître très facilement vos opinions politiques, votre orientation sexuelle, vos préférences alimentaires, vos orientations éthiques et morales. Alors comment jeter le trouble dans tous ces algorithmes?

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Cosmétiques et parfums par intelligence artificielle

R&D Mediation collabore avec une entreprise innovante du secteur des parfums et cosmétiques. Le réseau de neurones AlchemAI set 8 a été entrainé à reconnaître les molécules pouvant avoir une application ou un marché dans ce domaine. Il prédit maintenant avec un taux de succès très élevé les futures molécules parfumées.

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