Qu’est ce que cela sent?

L’odorat est sans conteste le sens le plus animal, celui qui s’adresse le plus facilement à la mémoire, à l’émotion, faisant ressurgir le passé et l’affect. S’il existe des partitions de musique pour l’oreille, des palettes de couleurs codifiées pour l’oeil, il n’existe pas réellement de code commun pour l’odeur, à la croisée de l’émotion et du culturel. Le réseau de neurones profonds AlchemAI, développé en 2017 par R&D Médiation, est actuellement capable de prédire les domaines d’application et les marchés potentiels B2B et B2C des substances chimiques. Mais peut-il deviner ce que sent une substance connue ou, mieux encore, connaître sa senteur avant qu’elle ne soit fabriquée? Nous avons fait un prototype avec un taux de succès dans la prédiction des senteurs très élevé.

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Smart zombification: le triste destin des étoiles mortes

Michel Serres évoquait dans ses écrits comment les institutions du siècle dernier étaient comme ces étoiles mortes dont on perçoit encore la lumière parce qu’elles sont lointaines, mais dont les astrophysiciens nous disent qu’elles sont mortes depuis longtemps. Dans une précédente analyse nous avions pris en compte le processus de smart ringardisation qui guette certaines entreprises privées, telles les banques. Nous allons maintenant nous intéresser à ce processus dans le secteur public.

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Comment et pourquoi leurrer les intelligences artificielles?

Dans un article précédent, j’évoquais un nouveau métier qui consisterait à leurrer les IA et les algorithmes trop efficaces. Les IA permettent d’ores et déjà de connaître très facilement vos opinions politiques, votre orientation sexuelle, vos préférences alimentaires, vos orientations éthiques et morales. Alors comment jeter le trouble dans tous ces algorithmes?

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Cosmétiques et parfums par intelligence artificielle

R&D Mediation collabore avec une entreprise innovante du secteur des parfums et cosmétiques. Le réseau de neurones AlchemAI set 8 a été entrainé à reconnaître les molécules pouvant avoir une application ou un marché dans ce domaine. Il prédit maintenant avec un taux de succès très élevé les futures molécules parfumées.

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