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R&D Médiation
XGBoost : un exemple sur les fleurs
Capri23auto / Pixabay
XGBoost (Extreme Gradient Boosting) est une librairie devenue très célèbre sur Kaggle car elle permet rapidement de trouver quels paramètres influent sur un phénomène. Voici un exemple simple sur la détermination de espèces d’iris en fonction de la morphologie de la fleur.
Le transfer learning pour les données rares
Julius_Silver / Pixabay
L’industrie, contrairement aux géants des réseaux sociaux qui tirent les technologies d’intelligence artificielle aujourd’hui, dispose en général de moins de données. Plus chères et plus risquées à obtenir – lancer une fusée ou essayer une configuration machine est onéreux- ces données sont toutefois de bonne qualité. Dans cet article, nous allons vous présenter un exemple de transfer learning qui est une façon faire du smalldata quand le bigdata est inaccessible.
Pourquoi nous utilisons le terme Intelligence artificielle plutôt que machine learning?
Merci à Rob Palmer de nous avoir permis d’utiliser cette magnifique illustration de l’intelligence animale
R&D Médiation utilise le terme « Intelligence artificielle » pour désigner ses réseaux de neurones entrainés. Nous recevons parfois des remarques de puristes nous disant que c’est mal et que l’on devrait dire « machine learning ». Voici une petite explication étymologique afin de clarifier cela car, en effet, la science c’est bien, mais il ne faut pas oublier la littérature.
La combustion par intelligence artificielle
La modélisation de la combustion, et plus généralement des réactions à l’équilibre, a de multiples applications: moteur à explosion, moteurs de fusée, sécurité incendie, protection de l’environnement. Dans cet article, nous avons voulu faire un prototype de réseau de neurones qui calcule les températures de flammes (températures de réaction) et deux caractéristiques utiles pour le[…]
Petit dej IA et business à Strasbourg
Petit déjeuner IA et business à Strasbourg le 14 juin 2019 Réservations: http://ia67.eventbrite.com Inscription gratuite mais obligatoire S’il ne reste plus de places, vous pouvez nous contacter pour être informé des désistements CONTACT ou vous inscrire sur la liste d’attente eventbrite Points abordés L’intelligence artificielle, le deep learning,[…]
R&D Médiation Rhône-Alpes rejoint le club des entreprises de l’USMB
R&D Médiation est fière d’annoncer qu’elle rejoint le Club des Entreprises de l’Université Savoie Mont-Blanc ! Fondé en 1991, et dispositif unique à l’époque, le Club a pour objectif de créer des liens à forte valeur ajoutée entre l’enseignement supérieur et les entreprises par 3 leviers : L’apport de compétences issues des entreprises pour favoriser[…]
Aborder la dynamique des matériaux granulaires par une approche couplant automates cellulaires et transferlearning
NB: Ces travaux ont été publiés dans JITIPEE L’importance de la dynamique des matériaux granulaires pour l’industrie La dynamique des matériaux granulaires est un domaine d’étude qui revêt une importance certaine pour de nombreuses industries, et qui nous intéresse donc chez R&D Médiation. En effet, les procédés de formulation nécessitant d’admettre des matériaux granulaires dans[…]
