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En 2019, beaucoup de technologies IA arrivent à maturité. Parmi les dirigeants des entreprises, se pose désormais la question-clef: Qui va se saisir des opportunités? Qui les laissera à ses concurrents? Comme souvent lors de l’arrivée de ruptures technologiques, se pose tout simplement la question du désir.
Ce guide, initialement à vocation interne, détaille le processus de développement des projets intelligences artificielles ou de deep learning à R&D Médiation. Il fait partie de notre référentiel métier. Introduction R&D Médiation collabore à des projets de deep learning dans un contexte deeptech (industries, innovation à fort contenu technologique…) le plus souvent avec des bases[…]
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Les approches stratégiques qui ont fait le succès de l’industrie sont souvent en échec face à des situations où le business model n’est pas régi par la notion de risque, mais par une incertitude intrinsèque. C’est le cas des startups, mais aussi plus largement de projets pour lesquels les intentions des stakeholders (porteurs d’intérêt) sont inconnues, y compris d’eux-mêmes, ou inconnaissables, car secrètes. Dans ces conditions, comment évoluer dans un univers où le doute est légitime, mais empêche l’action.
La startup Alysophil, dont R&D mediation est un des quatre fondateurs et contributeur à sa technologie, a été qualifiée dans le TOP 500 des entreprises de la deeptech par le challenge mondial HellowTomorrow parmi 4500 projets de 119 pays. Alysophil propose une approche nouvelle de la chimie, s’appuyant sur les technologies de deep learning[…]
Roadmap IA: Plan stratégique déterminant comment les technologies d’intelligence artificielle vont influer sur un business model au niveau stratégique, financier, humain, process et de manière générale sur tous les éléments de la chaine de valeur. Pourquoi l’intelligence artificielle concerne toutes les entreprises? Les technologies IA, bien qu’anciennes sur le principe, ont connu une accélération majeure[…]
Les réseaux de neurones permettent de prédire ce qui, par exemple, figure sur une image. Pour ce faire, ils doivent être entraînés sur de grandes quantités d’images connues. Malheureusement, quand on a pas beaucoup d’images, par exemple parce qu’elles sont obtenues par des essais coûteux, peut-on encore espérer des réseaux de neurones quand ils sont sous ou mal alimentés?
R&D médiation doit travailler en permanence avec des informations, des idées, des principes incertains, contradictoires, parfois manipulés voire falsifiés. Ceci nous a conduits à nous interroger sur notre propre attitude face à l’information et plus globalement à l’investigation. Dans cet article, qui résume des parties de notre référentiel métier, nous proposons un « état d’esprit critique » qui permet à chaque collaborateur de s’interroger et de s’évaluer au quotidien. Comment bien penser de travers?
Un réacteur en chimie est un container dans lequel des produits chimiques réagissent entre eux. De nombreuses réactions sont exothermiques, libérant de la chaleur. Il est possible de refroidir un réacteur pour éviter que la réaction ne s’emballe. Malheureusement, si le refroidissement est trop fort, la réaction s’arrête, s’il ne l’est pas assez, le réacteur explose. Nous avons ici entrainé un réseau de neurone à piloter un réacteur en le maintenant à la limite de l’explosion tout en économisant l’énergie dépensée pour le refroidir.
