Intelligence artificielle des poisons

La toxicité des substances est une donnée difficile et coûteuse à évaluer. Elle fait l’objet de polémiques, telles celles sur le glyphosate ou sur certains additifs. Le réseau de neurones profonds AlchemAI, développé en 2017 par R&D Médiation, est actuellement capable de prédire les domaines d’application et les marchés potentiels B2B et B2C des substances chimiques et les propriétés organoleptiques. Mais peut-il deviner si un produit est potentiellement toxique?

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Qu’est ce que cela sent?

L’odorat est sans conteste le sens le plus animal, celui qui s’adresse le plus facilement à la mémoire, à l’émotion, faisant ressurgir le passé et l’affect. S’il existe des partitions de musique pour l’oreille, des palettes de couleurs codifiées pour l’oeil, il n’existe pas réellement de code commun pour l’odeur, à la croisée de l’émotion et du culturel. Le réseau de neurones profonds AlchemAI, développé en 2017 par R&D Médiation, est actuellement capable de prédire les domaines d’application et les marchés potentiels B2B et B2C des substances chimiques. Mais peut-il deviner ce que sent une substance connue ou, mieux encore, connaître sa senteur avant qu’elle ne soit fabriquée? Nous avons fait un prototype avec un taux de succès dans la prédiction des senteurs très élevé.

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Cosmétiques et parfums par intelligence artificielle

R&D Mediation collabore avec une entreprise innovante du secteur des parfums et cosmétiques. Le réseau de neurones AlchemAI set 8 a été entrainé à reconnaître les molécules pouvant avoir une application ou un marché dans ce domaine. Il prédit maintenant avec un taux de succès très élevé les futures molécules parfumées.

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Une IA pour prédire les applications et les marchés des substances

AlchemAI est un réseau de neurones artificiel développé par R&D Médiation et qui permet de prédire quels sont les applications et les marchés possibles d’une nouvelle molécule, ou bien découvrir de nouvelles applications pour des molécules existantes. Opérationnel en août 2017, il permet d’analyser des molécules et d’en déduire des applications possibles dans 98 marchés.

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