La guerre contre les intelligences artificielles n’aura pas lieu

De nombreux penseurs nous prédisent un combat contre les intelligences artificielles. D’abord un combat pour sauver nos emplois, puis un combat pour sauver nos libertés, enfin peut-être un combat pour sauver notre espèce. Sans aller jusqu’au bout de leurs « combats » (pourquoi ne pas sauver Dieu aussi?), ils font de l’anxiogène un discours, rejoignant ainsi les dizaines de discours eschatologiques dont l’Occident raffole bien que la fin du Monde ne semble jamais vouloir être à leurs rendez-vous. Alors prenons la défense des pauvres IA devenues nouveaux diables.

[…]

Predicting the price of chemicals by deep neural network

analogicus / Pixabay

For a chemicals manufacturer having new substances to produce, being able to write a quick commercial proposal is a major issue. Indeed, for a new molecule, the price depends on many factors and is sometimes difficult to assess. We attempted to train a deep neural network able to give a quick quotation for any new molecule. Hereinafter, the preliminary results are presented.

[…]

Ethique artificielle

kellepics / Pixabay

Le gouvernement allemand vient de sortir le premier rapport prônant vingt règles éthiques pour les intelligences artificielles en charge des véhicules autonomes. Elles décrivent notamment qui l’IA aura le droit de tuer ou pas lors d’un accident au cours duquel un choix devrait être fait. Les IA ne pouvant pas « perdre de contrôle du véhicule » ces règles sont rendues nécessaires, car elles doivent être programmées. Mais est-ce de l’éthique ? Attention malaise.

[…]

Réseau de neurones sous-alimentés

Les réseaux de neurones permettent de prédire ce qui, par exemple, figure sur une image. Pour ce faire, ils doivent être entraînés sur de grandes quantités d’images connues. Malheureusement, quand on a pas beaucoup d’images, par exemple parce qu’elles sont obtenues par des essais coûteux, peut-on encore espérer des réseaux de neurones quand ils sont sous ou mal alimentés?

[…]

La chimie a priori

Prédire les réactions de synthèse chimique est un enjeu industriel important. Plusieurs tentatives ont été faites en utilisant le deep learning. Un des inconvénients des réseaux de neurones est qu’il est impossible d’établir les règles qui aboutissent à une prise de décision. Dans cet article, nous avons analysé 1,6 millions de réactions chimiques pour essayer[…]

La recherche publique est-elle dépassée?

Counselling / Pixabay

Tandis que l’équipe universitaire qui développait Theano, une librairie d’intelligence artificielle, vient de jeter l’éponge, alors que le rapport Villani constate le retard de nos chercheurs en IA comme dans d’autres domaines clefs de la troisième révolution industrielle (robotique, génomique, neurosciences…), peut-on se demander sans susciter l’effroi si notre recherche publique ne serait pas une de ces institutions dépassées qui succombe au monde nouveau?

[…]

Optimiser les essais par le machine learning

12019 / Pixabay

Lors de l’élaboration d’un produit, les essais sont la composante essentielle du développement. Ils permettent de détecter les dysfonctionnements, d’établir les limites, de lever des incertitudes. Le drame, c’est que les essais peuvent coûter cher. Si essayer de multiples configurations pour un logiciel est surtout consommateur de temps, essayer des équipements lourds (satellites, voitures, machines…) est évidemment très onéreux. Par conséquent les directeurs de programme sont tentés de limiter les essais, quitte à vivre des moments difficiles en production et en SAV.

[…]